Por: Ing. Oscar Felipe Camacho Carrillo
Las redes neuronales es una técnica muy utilizada en
diversos ámbitos de la ciencia e ingeniería porque permiten resolver problemas
complejos, que muchas veces no son fáciles de realizarlo utilizando los métodos
estadísticos tradicionales.
El proceso
de gestión de riesgos se está
estableciendo de manera firme en las
organizaciones, tanto en el sector público y privado y, sin importar que sean grandes
o pequeñas. La evolución de esta
disciplina ha sido vertiginosa, las
crisis que se han registrado en los últimos 30 años, así como el irreversible
proceso de globalización e integración
que están experimentados todas áreas de
negocio, han dado lugar a tener una conciencia
clara de la inevitabilidad de los
riesgos en cualquier organización.
Como parte de esta realidad se está fortaleciendo cada
vez más la cultura del riesgo en las organizaciones, y es así que en los
diversos foros nacionales, regionales e internacionales, se promueve
constantemente nuevos conceptos, regulaciones y/o metodologías que permitan
mitigar los riesgos existentes.
Dentro de las metodologías que se han venido
fortaleciendo con mucho éxito, podemos citar a la Inteligencia Artificial (IA),
la cual es un área del conocimiento que se basa en imitar computacionalmente
las distintas habilidades relacionadas a la inteligencia del ser humano. Los
Sistemas Expertos y las Redes Neuronales (RN) son algunas de las técnicas de la
IA, y sobre esta última tratamos en el presente artículo.
Las RN han alcanzado una gran aceptación en los últimos
años, al ser una herramienta que tiene una gran variedad de usos, ya sea para
fines de predicción, reconocimiento de patrones, optimización de recursos,
entre otros. Las RN es una técnica complementaria a los métodos estadísticos
tradicionales.
Actualmente el Módulo de Gestión de Riesgos (MGR) opera
en varios países de Latinoamérica y, es considerado como un modelo para el
desarrollo de los sistemas informáticos de gestión de riesgos de las
Administraciones Aduaneras.
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